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Amazon品牌分析数据(ABA),让服务持续自动化,卖家自己PK下广告!

2019年年初,Amazon就推出了许多「自动化」的服务,或是透过并购、收购市场,来不断扩大自己的事业版图。

像是1月底在距离Amazon西雅图总部北方的华盛顿州,推出了Amazon Scout小型送货机器人测试。机器人的体积类似于小型冰箱,移动速度则是常人的走路速度,在跟随电脑指示的路线送货到消费者家门口前时,会自动打开上盖,通知顾客开门并从Scout中取出订购的商品。

又如透过机器学习将成千上万的消费者资料做运算和数据分析,找到潜在的消费者可能会喜欢的商品,再与厂商合作免费寄送样品,让消费者回到家门口的时候出现意外的惊喜!准备免费寄样到消费者家门这样的方式,跟市场上的两大广告巨人先行者Google和Facebook抗衡。

抑或是收购Eero路由器制造商,让传统路由器会产生的覆盖死角问题交给专业的团队解决,让Amazon在智慧居家这条路上的领导定位可以走得更顺利。或者抢先特斯拉,正秘密协商投资电动小货卡制造商Rivian Automative(2018年11月首度亮相,预计在2020年的秋天开卖)。

不过,与卖家最直接且息息相关的是,Amazon在后台开放了让卖家彼此厮杀的透明数据与功能

2019年2月中旬,Amazon悄悄在后台开放过去只提供给Vendor伙伴的ARA(Amazon Brand Analytics)数据,此功能将让所有在Amazon上提报品牌注册保护,且具有R标品牌的Amazon专业卖家,能在后台的Brand Analytics中透过关键字搜寻或是产品的ASIN找到关键字的搜寻声量。

只要符合前述身份的卖家,登入亚马逊帐号后,在Report处找到Brand Analytics或者直接在搜寻引擎上贴上此网址  https://sellercentral.amazon.com/analytics/dashboard/searchTerms,就可以看到下方展示的介面:

Amazon品牌分析数据

卖家如何使用亚马逊品牌分析工具ABA?

1. 设定你希望浏览数据的时间:每天、每周、每月或者每一季

2. 透过关键字或是ASIN、产品来找到相关的数据结果

3. 或者再以产品品类做更仔细的搜寻

卖家可以从ABA中获得哪些资讯?

以Guitar pick这个关键字为例,出现的数据有70列。横轴的Search Terms和Search Frequency分别代表者消费者在搜寻guitar pick时,常常还会使用哪些相关的字词以及消费者搜寻的频率。

Amazon品牌分析数据

把表格向右移动则会看到在该关键字词的搜寻结果下,排名前3的产品。并且分别提供它的产品ASIN,标题设计(Product Title)、根据总搜寻结果的搜寻声量下下在该段时间这个产品获得的点击率(Click Share)以及转换率(Conversion Share)。


此外,若是透过搜寻ASIN的方法,则可以看到该商品有在哪些关键字底下出现,或是它有在哪些字词上下广告,而成效如何。

由于有鉴于Amazon Brand Analytics的数据是不可以公开使用的,所以上述所有的数据资料跟搜寻结果都必须以马赛克处理,这是我们服务众多客户具有R标之一的帐号具有的权限功能,在这边先跟读者们说声抱歉啦!

前面提到,「个人卖家」的权限有限,因此Amazon的广告若帐号是个人卖家则无法使用。

目前(2019.02)专业卖家在Amazon后台,可以自己操作、以CPC计算的广告投放方式包括关键字和ASIN,除了人们比较熟知的广告以外,Amazon卖家还可以在竞争对手的产品页面下的不同位置,选择要攻占该产品页面的哪些广告版面。

数据更公开透明、自动化

由这个数据部分公开给品牌专业卖家的结果来看,Amazon让卖家市场竞争更自动和透明化,是显而易见的。

有品牌注册且具有R标的亚马逊专业卖家将可以自己利用后台的工具与数据,更了解竞争对手,以利优化广告的投放成效。

而专业卖家能在别人的产品页面下广告的这个功能约莫是在2018年11月推出的。

过去,Amazon可能需要聘请许多专业的「客户经理」来服务众多的「亚马逊卖家」,比如提报各种不同的促销活动,协助客户做广告投放等服务。这个意图目前在Amazon后台的App Store整合了许多第三方工具也有些端倪迹象。

现在,亚马逊将又更近一步地靠近让所有需要人工的服务更「自动化」与「透明化」,而其中包括数据的协助。

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