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跳出纯电商时代,传统电商如何逐步转型?

智能商业模式

阿里巴巴及Lin Edition Limit展现智能商业模式的典范,以新科技来连结所有参与者及重新设计产业的策略,让企业领先并创造新价值。

编按:阿里巴巴前总参谋长曾鸣在《智能商业模式》书中首度公开阿里20年内部运作策略。指出使未来领先的企业都必须具备的两种DNA网络协同 & 数据智能,伴随愈来愈多商业流程转到网路上,以及商业活动愈来愈需要互连的参与者之间的协同,企业可以让例行决策自动化,以及使用远比人类还强大的电脑运算力,做出转型。

全新的商业模式-智能商业模式:创造新价值的力量

将互连的买方、卖方与服务供应商透过由科技生成的即时数据来相互协同,阿里巴巴把这种使用新科技来连结所有参与者及重新设计产业的策略称为「智能商业模式」(smart business)。

阿里巴巴展现智能商业模式的典范,描绘出生动的新商业世界景象。在这个世界里,企业使用机器学习这项技术,从网络的参与者中搜集数据,然后自动回应顾客的行为与偏好。智能商业模式使用网络协同及数据智能结合起来的力量,来让整个价值链重新架构,藉此达到规模化及客制化。这双重的力量产生出智能商业模式。

智能商业模式可以总结成一个简单的公式:

网络协同+ 数据智能= 智能商业模式

从最广义的角度来说,网络协同就是把复杂的商业活动分解,让一群人或厂商能更有效率的完成工作。以往被锁在垂直整合架构或僵化供应链里的作业,现在透过网路连结,更容易地协同。

看看中国年轻创业家张林超的经验,她是中国网路服饰品牌Lin Edition Limit 的创办人(与模特儿)。她以交换学生的身分在英国读书时开始涉入服饰业,挑选来自中国的非知名品牌衣服在课余时间销售。Lin Edition Limit 在2017 年已经是淘宝上由网红创造的最强品牌之一。

Lin Edition Limit 2015年的头四个月即可创造8000 万人民币(相当于1100 万美元)的销售金额,净利接近30%。Lin Edition Limit 和其他的网红公司自2015 年快速演进,在传统产业经营的读者可以从它们身上看到营运、行销、数据导向策略的新方法。

某一天,张林超正准备把一批新的服饰商品放到Lin Edition Limit 的网路货架上。下午3点整,15个新品项将率先开卖。Lin Edition Limit 预期今天将卖出几千件衣服,但它的存货只有1000 件,而且不是每个商品款式的库存各有1000 件存货,是总共只有1000 件。

智能商业模式

开卖不出一分钟,15个新品项销售一空。接着,Lin Edition Limit 已经准备好,按几个键之后,下一批标示预购的商品便张贴出来,20分钟后,这批预购商品也销售一空。

营运部经理重新配置第三批衣服的连结,他一边敲打键盘,一边计算将需要多少布料和时间来完成。他考量10%至20%的退货率,以及过去两周顾客在社群媒体上的兴趣指标,研判商店可以预备多少存货。

张林超几乎已经把她的服饰零售事业变成一种随着需求运作的事业,但提供的是产品大量生产时的价位。在淘宝上的Lin Edition Limit 商店下单,就开始启动整个价值链。

由天猫和淘宝商城支持的光棍节也是网络协同的一个好例子。淘宝本身并没有存货,它是一个上千万卖家构成的庞大网络。这些卖家和另外数百万个事业伙伴协同,把所有事业伙伴结合起来,共同完成网路零售、交易处理与送货到府的复杂工作。这种靠人力不可能做到的互动水准是网络协同的精髓:近乎无限规模和无限数目的伙伴在网路上自动协同。

而商业参与者网络在网路上协同的同时,商业活动也变得更聪明。网路上的即时互动与流程会创造持续不断的数据,形成一个自动产生决策、没有间断的回馈循环,使得商业活动变得愈来愈有「智慧」。

举例而言,淘宝为顾客寻找与呈现产品的日常作业,现在大多由机器执行;反观传统零售商则是使用数千名採购者、商品陈列设计者、时尚编辑、个人购物者来完成类似的工作。在淘宝,促成这种能力的工具是机器学习。

2017 年光棍节的购物高峰时段,阿里巴巴的资料库每秒执行4200 万笔计算,如此巨量的运算,意味着机器演算法一整天执行数十亿次迭代。在你已经购买了一支手机、去峇里岛的机票、甚至是你已经看了一个月的彩虹色睡衣之后,决定应该在你的智慧型手机萤幕上再呈现什么推荐商品。

这种根据消费者的活动与反应,有效迭代产品与服务的商业能力,我称为数据智能,这种方法迴异于现今多数企业产生产品与服务的方式。

所谓的数据智能,指的是使用机器学习这项技术,快速且自动改进的企业能力。如果你曾经看到推荐引擎,那就是数据智能,这种最基本形式的数据智能是任何网路公司使用的标准商业实务,但我描述的这项企业能力更为精密。

企业如果把决策自动化,不断地运算即时数据,例如供应商的出货时间、制造商的制造完成通知、物流业者的物流追踪或顾客的喜好等等数据,它们就能发展出更进步的数据智能应用。

能够做到这种自动化,靠的是机器学习演算法促成价值链上每个环节的协同与优化。伴随愈来愈多商业活动转往网路上,这些活动的相关决策可以被自动化,而且不断精进,这就是我所谓的数据智能。

伴随愈来愈多商业流程转到网路上,以及商业活动愈来愈需要互连的参与者之间的协同,企业可以让例行决策自动化,以及使用远比人类还强大的电脑运算力,做出转型。这就是智能商业模式的精髓。

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